مقاله متنی با عنوان «پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات: درک احساسات و نگرش‌ها در داده‌های متنی»

هدف: هدف از این مقاله ارائه مروری بر پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل احساسات و نحوه استفاده از آنها برای درک احساسات و نگرش در داده‌های متنی است.

مخاطب‌های هدف: این مقاله به افرادی که علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند، به ویژه افرادی که با داده‌های متنی کار می‌کنند، انجام می‌شود. این ممکن است شامل تحلیلگران داده، محققان، بازاریابان و متخصصان تجارت باشد.

نکات کلیدی برای پوشش:
– پردازش زبان طبیعی (NLP) زمینه‌ای از مطالعه است که بر تعامل بین رایانه‌ها و زبان انسانی متمرکز است.
– تجزیه و تحلیل احساسات نوعی NLP است که شامل شناسایی و طبقه‌بندی نظرات و احساسات بیان‌شده در داده‌های متنی است.
– از تجزیه و تحلیل احساسات می‌توان برای به دست آوردن بینش در مورد بازخورد مشتری، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و سایر اشکال داده‌های متنی استفاده کرد.
– تکنیک‌ها و ابزارهای مختلفی برای تجزیه و تحلیل احساسات وجود دارد، از جمله سیستم‌های مبتنی بر قانون، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق.
– از تجزیه و تحلیل احساسات می‌توان برای بهبود رضایت مشتری، شناسایی روندها و الگوهای و اطلاع‌رسانی در مورد تصمیمات تجاری استفاده کرد.

لحن: لحن این مقاله باید با تمرکز بر ارائه بینش و نمونه‌های عملی، آموزنده و آموزشی باشد. این زبان باید واضح و در دسترس باشد و از هر جا که ممکن باشد از ژارگون فنی جلوگیری کند.

کلیدواژه‌ها: پردازش زبان طبیعی, تحلیل احساسات, درک احساسات, نگرش‌ها, داده‌های متنی