مقاله متنی با عنوان «پردازش زبان طبیعی برای دانشمندان داده: درک اصول و تکنیک‌ها»

هدف: هدف از این مقاله ارائه مروری بر پردازش زبان طبیعی (NLP) برای دانشمندان داده، از جمله اصول و تکنیک‌های آن است.

مخاطب‌های هدف: این مقاله با هدف دانشمندان داده‌ای که علاقه‌مند به یادگیری در مورد NLP و برنامه‌های آن در تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند، انجام‌شده است. فرض بر این است که مخاطب هدف درک اساسی از برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد.

نکات کلیدی برای پوشش:
– تعریف پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در تجزیه و تحلیل داده‌ها
-نمای کلی از اصول NLP، از جمله نشانه‌گذاری، نشانگر و برچسب زدن بخشی از گفتار
– توضیح تکنیک‌های مشترک NLP، مانند تجزیه و تحلیل احساسات و شناخت نهاد
– بحث در مورد چالش‌ها و محدودیت‌های NLP در تجزیه و تحلیل داده‌ها
– نمونه هایی از کاربردهای دنیای واقعی NLP در تجزیه و تحلیل داده‌ها

لحن: لحن این مقاله باید با تمرکز بر ارائه توضیحات روشن در مورد اصول و تکنیک‌های NLP، آموزنده و آموزشی باشد. لحن باید با درک اساسی از برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در دسترس خوانندگان باشد، اما باید جزئیات کافی را نیز برای دانشمندان داده با تجربه‌تر ارائه دهد.

کلیدواژه‌ها: پردازش زبان طبیعی, دانشمندان داده, اصول, تکنیک‌ها