مقاله متنی با عنوان «رایانش ابری و تحلیل بزرگ داده: استخراج دانش از حجم عظیم داده‌ها»

هدف: این مقاله با هدف بحث در مورد هم افزایی بین محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، با تأکید بر استخراج بینش و دانش از مقادیر زیادی از داده‌ها.

مخاطب‌های هدف: دانشمندان داده، تحلیلگران، متخصصان فناوری اطلاعات، محققان و افراد علاقمند به داده‌های بزرگ و محاسبات ابری.

نکات کلیدی برای پوشش:

آشنایی با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و چالش‌های پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ.
نقش محاسبات ابری در فعال کردن زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و مقرون به صرفه برای پردازش داده‌های بزرگ.
استفاده از سیستم‌عامل‌ها و خدمات تحلیلی مبتنی بر ابر برای ذخیره‌سازی داده‌ها، پردازش و تجسم.
اکتشاف یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مبتنی بر ابر.
مطالعات موردی و نمونه هایی که نشان‌دهنده کاربردهای عملی و مزایای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مبتنی بر ابر در صنایع مختلف است.

لحن: آموزنده، با محوریت داده و تأکید بر پتانسیل تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مبتنی بر ابر.

کلیدواژه‌ها: تحلیل بزرگ داده، رایانش ابری، استخراج دانش، حجم عظیم داده‌ها